تحول داده‌های آماری در عصر تکنولوژی هوش مصنوعی

با رشد بی‌سابقه سامانه های متعدد و تولید داده ها ، نیاز به ابزارها و روش‌های نوین برای تحلیل و استخراج اطلاعات از این حجم عظیم داده بیش از پیش احساس می‌شود. هوش مصنوعی به عنوان یکی از قدرتمندترین فناوری‌های عصر حاضر، تحول شگرفی در حوزه تحلیل داده ایجاد کرده است.
قبل از ظهور هوش مصنوعی، تحلیل داده‌ها عمدتاً بر پایه روش‌های آماری سنتی و مدل‌های خطی استوار بود. این روش‌ها در مواجهه با حجم عظیم داده‌های پیچیده و غیر ساخت‌یافته با چالش‌های زیر روبرو بودند:
داده‌های امروزی اغلب غیر ساخت‌یافته، غیر پویا و چند بعدی هستند که با روش‌های سنتی به سختی قابل تحلیل هستند.
حجم بالای داده‌ها نیازمند ابزارهایی با قدرت پردازش بسیار بالا بود که روش‌های سنتی از این توانایی برخوردار نبودند.
نقش هوش مصنوعی در تحول تحلیل داده
هوش مصنوعی با ارائه الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، راهکارهای نوینی برای مقابله با چالش‌های تحلیل داده‌های سنتی ارائه کرده است.
هوش مصنوعی با ارائه ابزارها و روش‌های نوین، تحول شگرفی در حوزه تحلیل داده‌های آماری ایجاد کرده است. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان از داده‌ها اطلاعات ارزشمندی استخراج کرد و تصمیم‌گیری‌های بهتر و دقیق‌تری اتخاذ کرد. با این حال، هوش مصنوعی به تنهایی نمی‌تواند جایگزین تحلیلگران داده شود و همچنان نیاز به متخصصان داده برای طراحی، توسعه و تفسیر مدل‌های هوش مصنوعی وجود دارد.